flinkcdc同步mysql
摘要：
本项目使用Apache Flink和Debezium实现从MySQL源数据库到目标MySQL数据库的数据同步。主要支持增量和全量数据同步，以及DDL事件处理。项目采用HikariCP进行数据库连接池管理，处理MySQL时间类型转换问题。项目通过合理的锁机制和异步任务处理，确保了数据同步的稳定性和高效性。项目文件结构清晰，各个组件功能明确。注意事项包括数据库连接池配置、锁机制、数据同步模式、异常处理和性能优化等方面。总结来说，该项目通过Flink CDC实现了MySQL到MySQL的数据同步，功能全面，性能稳定。
每次新开始一个项目，需要考虑的内容
1. 性能 处理方式： 单机最大吞吐量、QPS、TPS 测试： 性能测试： 在开发和部署前，通过性能测试工具模拟真实的高并发场景，测量系统在单机环境下的最大吞吐量、每秒查询次数（QPS）和每秒事务次数（TPS）。 识别瓶颈： 通过监控工具分析 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽、数据库查询等，找出
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